Descargue la última versión de los metadatos como EML o RTF:

La siguiente tabla muestra sólo las versiones publicadas del recurso que son de acceso público.

Los usuarios deben citar este trabajo de la siguiente manera:

Rodriguez Gonzalez I C (2021): Métricas de paisaje de la Reserva Forestal Thomas van der Hammen. v1. Jardín Botánico de Bogotá "José Celestino Mutis". Dataset/Environmental. http://catalogador.jbb.gov.co:8090/app/resource?r=003_am_sc_2021027

Los usuarios deben respetar los siguientes derechos de uso:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License.

Bosque las Mercedes; dinámicas de cambio; Humedal La Conejera; matriz; métricas de paisaje; Environmental

Colombia, Bogotá D.C., Localidad de Suba, Reserva Forestal Thomas van der Hammen, Bosque Las Mercedes y Humedal La Conejera

No hay descripción disponible

El Jardín Botánico de Bogotá tiene como misión contribuir a la conservación de la flora del bosque altoandino y páramo, a través de tres procesos de gestión del conocimiento: Generación, apropiación y aplicación. Para la generación del conocimiento, la Subdirección Científica se hace responsable de aumentar la capacidad institucional para la gestión del conocimiento en conservación, restauración y uso sostenible de la flora en áreas de la estructura ecológica y de interés ambiental en la ciudad región, en el marco del Plan de Desarrollo "Un nuevo contrato social y ambiental para la Bogotá del siglo XXI". El Jardín Botánico desde su fundación ha fortalecido su capacidad investigativa sobre estos tres componentes de gestión del conocimiento: Conservación, restauración ecológica y uso sostenible, y lo ha hecho desde 1992 con los recursos del Distrito Capital, como establecimiento público del orden descentralizado de la Alcaldía Mayor de Bogotá D.C. A la fecha, cuenta con un acervo informativo que le ha permitido analizar y dar respuestas parciales a las complejas problemáticas ecológicas del Distrito, con énfasis en la flora. A través de su historia, ha determinado el desarrollo de sus investigaciones utilizando diferentes estrategias de vinculación del personal científico y técnico, así: Vinculación directa de sus investigadores o relación con un tercero en calidad de investigador. En este análisis de alternativas se propone realizar un balance de la vinculación directa del personal al Jardín Botánico, para avanzar en sus procesos de investigación, comparado con la experiencia con un ente académico de trayectoria Nacional, quien para el desarrollo de los mismos estudios propuestos por entidad determina un incremento en los costos correspondiente al 30%. Por ampliar la explicación, si un proceso de investigación en el campo de la conservación, tiene un valor promedio para el Jardín Botánico de $100.000.000 de pesos m/cte., lo cual incluye mano de obra calificada y no calificada, equipos, materiales, transporte, entre otros costos directos e indirectos; comparativamente el ente académico externo incrementa esos costos en 30%, para un total de $130.000.000 de pesos m/cte. En términos de los resultados, tanto el Jardín Botánico como el ente académico externo, generan un producto de calidad para la ciudad. En cuanto al tema administrativo, el Jardín Botánico incurre en un trabajo administrativo adicional a la investigación. En ese caso, este proyecto analiza dos alternativas: Alternativa 1. El desarrollo de los procesos de investigación en conservación, restauración ecológica y uso sostenible de la flora de los ecosistemas del Distrito Capital y la región, en cumplimiento de su misión a través de sus propios recursos científicos, técnicos y administrativos. Alternativa 2: El Jardín Botánico terceriza la generación de conocimiento, a través de la contratación de un ente académico que desarrolle la investigación en sus tres ejes temáticos misionales, minimizando el desgaste administrativo. Producto de este análisis, el Jardín Botánico determina la selección de la Alternativa 1, ya que además de los argumentos financiero y administrativos, anteriormente expuestos y que determinan una mayor eficiencia en el manejo de los recursos, se busca como producto final para la entidad, la acreditación como centro de investigación del país y la recategorización de su actual grupo de investigación B, a través del cumplimiento de sus actividades de ciencia, tecnología e innovación (CTI), e investigación y desarrollo.

Personas asociadas al proyecto:

Caracterización de las unidades de paisaje en la Reserva Thomas van der Hammen, conforme a la metodología Corine Land Cover ajustada para Colombia, a partir de imágenes de satélite Landsat 7 de tres periodos (2001, 2009 y 2021).

Descripción de la metodología paso a paso:

1. Descripción de la metodología paso a paso: 1. Búsqueda y descarga de imágenes satelitales: a partir de la grilla Landsat se ubicó el área de estudio, la cual correspondió al 8-57. Posteriormente, desde el portal USGS se verificó la disponibilidad de imágenes, aplicando los filtros de tiempo y localización. Se decidió trabajar con imágenes Landsat 7 ya que tienen imágenes desde el 20 de febrero de 2000 al 13 de febrero de 2021, por lo que aplica al periodo de este estudio.
2. 2. Pansharp: se decidió utilizar el complemento SCP de QGIS ya que es un software libre. El Pansharpening es una técnica de preprocesamiento de imágenes de satélite que consiste en fusionar las propiedades espaciales de la banda pancromática, en este caso del sensor Landsat 7 ETM+ (pixel de 15 m de tamaño con ancho de banda en el espectro en el rango visible), con las potencialidades multiespectrales de sus 6 bandas de 30m de pixel (3 visibles y 1 infrarroja cercana y 2 infrarrojas de onda corta).
3. 3. Corrección atmosférica: debido al nivel de ruido en la información que tienen las imágenes satelitales descargadas en bruto, producto de la interferencia de la atmósfera con las ondas electromagnéticas emitidas por la superficie terrestre captadas por el sensor y de los distintos ángulos de incidencia de la energía solar en la tierra (IDEAM, 2011), es necesario aplicar este procedimiento de mejora radiométrica mediante la conversión de los niveles digitales originales (16 bits) a niveles de reflectancia (32R) en cada banda gracias a la integración de la información de lo metadatos.
4. 4. Elaboración de mosaicos: el procedimiento consistió en completar los gaps con la información espectral de otra imagen satelital de un periodo similar. Para este proceso se probaron dos métodos, Easi Modelling y Stack Raster; el primero permite una mejor definición y detalle en términos visuales, por lo que es ideal para interpretación manual de coberturas, mientras que la segunda permite una mejor compilación de la información espectral, por lo que se recomienda para clasificación supervisada.
5. 5. Clasificación de coberturas: para la caracterización de coberturas se utilizaron las imágenes y mosaicos de cada uno de los 3 periodos, imágenes de apoyo de Google Earth y los polígonos de intervención del bosque Las Mercedes. La nominación de cada cobertura se realizó conforme a la metodología Corine Land Cover ajustada para Colombia.
6. 6. Métricas de paisaje: se calcularon métricas a nivel de paisaje, clase y fragmento, con la extensión para ArcGis 10.8, Patch Analyst 5.2 (Rempel y Carr, 2003). Para el análisis de la zona se utilizaron las siguientes métricas: Mean Shape Index (MSI), Area Weighted Mean Patch Fractal Dimension (AWMPFD), Total Edge (TE), Edge Density (ED), Mean Patch Edge (MPE), Mean Patch Size (MPS), Number of Patches (NumP), Class Area (CA).