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Álvarez Hernández M A (2022): Distribución de 13 especies de interés para la conservación en el Distrito Capital de acuerdo a información secundaria. v1. Jardín Botánico de Bogotá "José Celestino Mutis". Dataset/Occurrence. http://catalogador.jbb.gov.co:8090/app/resource?r=001_bio-rrbb_sc_2017003

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Occurrence; patrones; distribución; conservación; cambio climático; Occurrence; Specimen

Distribución global de las especies de estudio.

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Este proyecto tuvo por objetivo “Generar conocimiento para la conservación in situ y ex situ, sostenibilidad y restablecimiento de los ecosistemas, de comunidades, poblaciones y especies vegetales prioritarias de la ciudad de Bogotá D.C. y la Región."

O pessoal envolvido no projeto:

La fuente empleada en la delimitación espacial global fue el Catalogo de Plantas de Colombia (Bernal et al., 2015) y los registros biológicos disponibles en los herbarios en línea. Las especies endémicas fueron modeladas únicamente en Colombia, mientras que las nativas, invasoras y colonizadoras agresivas, tuvieron como límite espacial el continente americano. Esto debido a la complejidad de las bases de datos en diferentes idiomas y a su difícil validación geográfica. El análisis se efectuó tomando como base las variables bioclimáticas para el clima actual obtenidas de interpolaciones de datos observados entre 1960 a 1990, y un lapso futuro para el año 2050 (promedio 2041-2060) con proyecciones climáticas IPCC5.

Descrição dos passos do método:

1. Especies Priorizadas La selección de especies prioritarias para la modelación del nicho ecológico, se realizó a partir del total de especies registradas para la zona del D.C., compilada en una base de datos de más de 400 levantamientos de vegetación, de las caracterizaciones realizadas por los grupos de investigación de la Subdirección Científica del Jardín Botánico de Bogotá José Celestino Mutis (JBB). Esta base de datos contiene aproximadamente 600 especies de plantas vasculares, las cuales asocian información estructural de las comunidades descritas, que permiten establecer cuáles especies son las más frecuentes y dominantes para el D.C., lo que influye en la conservación de los ecosistemas, de las coberturas y de los servicios ecosistémicos. A continuación, se relacionan los criterios que se consideraron para la preselección de especies (Fajardo, 2016). Interés relacionado con efectos del cambio climático según expertos consultados. Por medio de un correo electrónico se consultó a varios expertos en flora del D.C. y en efectos del cambio climático sobre los ecosistemas naturales presentes. En la comunicación enviada a los expertos se explicó el alcance del proyecto, los objetivos y se solicitó que recomendaran las especies que, a su parecer fueran claves para la estructura de las comunidades y susceptibles frente al actual cambio climático, para conformar una lista inicial de especies. Disponibilidad de registros biológicos. Se buscaron registros geográficos en bases de datos de la Infraestructura Mundial de Información en Biodiversidad (GBIF, por sus siglas en inglés, 2016, 2017) y el Sistema de Información sobre Biodiversidad de Colombia (SIB Colombia, 2016, 2017), con el fin de establecer un mínimo de 50 puntos diferentes por especie. Estado de conservación. Si bien muchas especies consideradas amenazadas o endémicas no tienen registros geográficos suficientes para hacer una modelación robusta, se tuvieron en cuenta estos criterios a partir de la Resolución No. 0192 de 2014 (MADS, 2014) y el Catálogo de Plantas y Líquenes de Colombia (Bernal et al., 2015).
2. Variación del Área de Distribución Geográfica de las Especies bajo Escenarios de Cambio Climático Para determinar el efecto del cambio climático sobre la distribución geográfica de las especies, se modeló el nicho ecológico para el año actual y el año 2050 (RCP4.5, RCP6.0 y RCP8.5), con el fin de cuantificar el área de distribución ganada, cedida o conservada. El proceso desarrollado se relaciona a continuación. Búsqueda de información. Se descargaron registros biológicos de las diferentes bases de datos de herbarios en línea como el del JBB, el Herbario Nacional Colombiano (COL), la GBIF (2016, 2017) y el SIB Colombia (2016, 2017). En la base de datos del GBIF solo se descargaron registros georreferenciados presentes en Latinoamérica. Depuración y estandarización de registros biológicos. Mediante el software libre OpenRefine® versión 2.7 (Huynh, 2017), se realizó la depuración y estandarización de los registros obtenidos para cada especie. El objetivo fue eliminar registros sin datos geográficos, duplicados, dudosos y pobres de información para su respectiva validación. Un dato fue considerado como duplicado, cuando tenía las mismas coordenadas, localidad, altura máxima y mínima de otro registro, o procedía del mismo herbario y colección. Mediante las herramientas de agrupación disponibles en el software OpenRefine® (Huynh, 2017) se realizó la unificación de localidades, donde se estandarizaron desde rangos geográficos mayores a menores. Los registros fueron compilados en una base de datos en formato Excel. Validación geográfica. Se validaron los datos geográficos de cada registro con respecto a la información proporcionada en el campo país, departamento, municipio y localidad. Los registros erróneamente georreferenciados a este nivel de revisión fueron omitidos del consolidado. Para este proceso se empleó la cartografía IGAC 1:100 000 (2017), y el software ArcGIS® Desktop versión 10.5 (Esri, 2017a). Los softwares para el modelado de nicho ecológico requieren de un solo registro biológico por pixel del raster bioclimático, debido a que no tiene la capacidad de interpretar un hotspot de la especie. Esto hizo indispensable la verificación de los datos geográficos, con el fin de evitar distancias menores a 1 km (resolución de las capas bioclimáticas), entre los registros. La georreferenciación de registros biológicos se realizó para las especies con un número de registros menor a 40 para especies nativas e invasoras y 15 para especies endémicas. Para este proceso se empleó el método radio-punto, donde se asignó un par coordenado (X,Y) y alrededor de éste una circunferencia para definir el sitio probable de colecta que integra la descripción de la localidad y la incertidumbre asociada (Wieczorek et al., 2004). Esta incertidumbre fue medida a partir de seis parámetros, todos con la capacidad de ser cuantificados y cuyos valores se suman para que la incertidumbre sea expresada en un solo valor en metros, estos fueron: extensión de la localidad de referencia, datum desconocido, imprecisión en la medida de distancia, incertidumbre por orientación, incertidumbre por coordenadas y escala del mapa.